<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" version="2.0"><channel><title><![CDATA[PhyRevue]]></title><description><![CDATA[Hi]]></description><link>https://blog.phyrevue.com</link><generator>Yohaku (https://github.com/Innei/Yohaku)</generator><lastBuildDate>Wed, 21 Oct 2026 03:39:34 GMT</lastBuildDate><atom:link href="https://blog.phyrevue.com/feed" rel="self" type="application/rss+xml"/><pubDate>Wed, 21 Oct 2026 03:39:34 GMT</pubDate><language><![CDATA[zh-CN]]></language><item><title><![CDATA[局域基函数的傅里叶变换：从 χ₀ 的局域展开到倒空间表示]]></title><description><![CDATA[<link rel="preload" as="image" href="https://image.phyrevue.com/i/2026/10/19/d9bfc7b6-2f1c-49a1-b5f8-4a7506459e6d.svg
"/><div><blockquote>此渲染由 Yohaku API 生成，或存排版之虞，最佳体验请往：<a href="https://blog.phyrevue.com/posts/default/local-basis-fourier-transform">https://blog.phyrevue.com/posts/default/local-basis-fourier-transform</a></blockquote><div><h2 id="0-">0. 符号说明</h2><table><thead><tr><th> 符号 </th><th> 含义 </th></tr></thead><tbody><tr><td> $\chi_0(\mathbf r,\mathbf r&#x27;)$ </td><td> 非相互作用响应函数（密度–密度响应） </td></tr><tr><td> $\mathbf T$ </td><td> 晶格平移矢量（标记原胞） </td></tr><tr><td> $\mathbf D$ </td><td> 两个基函数所在原胞之间的相对晶格矢量 </td></tr><tr><td> $a,,b$ </td><td> 原胞内原子的编号 </td></tr><tr><td> $\boldsymbol\tau_a$ </td><td> 原子 $a$ 在原胞内的位置 </td></tr><tr><td> $\mu=(c,l,m)$， $\nu$ </td><td> 原子上基函数的复合指标： $c$ 标记径向函数（指数 $\alpha_c$ ）， $l,m$ 为角动量量子数 </td></tr><tr><td> $\phi_{a\mu}(\mathbf r)$ </td><td> 中心在 $\boldsymbol\tau_a$ 上的局域基函数 </td></tr><tr><td> $\phi_{clm}(\mathbf r)$ </td><td> 中心在原点的基函数 </td></tr><tr><td> $c^{ab\mathbf D}_{\mu\nu}$ </td><td> $\chi_0$ 在局域基下的展开系数 </td></tr><tr><td> $F_{cl}(r)$ </td><td> 径向函数； $\alpha_c&gt;0$ 为高斯指数 </td></tr><tr><td> $Y_{lm}(\hat{\mathbf r})$ </td><td> 球谐函数（正交归一） </td></tr><tr><td> $r=\lvert\mathbf r\rvert,\ \hat{\mathbf r}=\mathbf r/r$ </td><td> 矢量的模与方向； $k=\lvert\mathbf k\rvert,\ \hat{\mathbf k}$ 同理 </td></tr><tr><td> $d\Omega_r$ </td><td> $\hat{\mathbf r}$ 方向的立体角元 </td></tr><tr><td> $\widehat\phi(\mathbf k)$ </td><td> 傅里叶变换 </td></tr><tr><td> $\mathbf q$ </td><td> 第一布里渊区内的波矢 </td></tr><tr><td> $\mathbf G$ </td><td> 倒格矢 </td></tr><tr><td> $\gamma$ </td><td> $\hat{\mathbf r}$ 与 $\hat{\mathbf k}$ 的夹角 </td></tr><tr><td> $P_L(u)$ </td><td> 勒让德多项式 </td></tr><tr><td> $j_L(x)$ </td><td> 球贝塞尔函数 </td></tr><tr><td> $\widetilde F_{cl}(k)$ </td><td> 径向函数的倒空间对应（含相因子 $4\pi(-i)^l$ ） </td></tr></tbody></table><hr/><h2 id="1-chi0-">1. $\chi_0$ 的局域基展开</h2><p>$$
\chi<em>0(\mathbf r,\mathbf r&#x27;)
\approx
\sum</em>{a\mu,,b\nu}
\sum<em>{\mathbf T,\mathbf D}
\phi</em>{a\mu}(\mathbf r-\mathbf T),
c<em>{\mu\nu}^{ab\mathbf D},
\phi</em>{b\nu}(\mathbf r&#x27;-\mathbf T-\mathbf D)
$$</p><p><img src="https://image.phyrevue.com/i/2026/10/19/d9bfc7b6-2f1c-49a1-b5f8-4a7506459e6d.svg
"/></p><p>由晶格平移不变性，展开系数只依赖于两个原胞之间的<strong>相对</strong>位移 $\mathbf D$，而与绝对位置 $\mathbf T$ 无关：</p><p>$$
c<em>{\mu\nu}^{ab}(\mathbf T,\mathbf T+\mathbf D)
=
c</em>{\mu\nu}^{ab\mathbf D}
$$</p><hr/><h2 id="2-">2. 基函数的形式</h2><p>原子 $a$ 上的基函数是中心在原点的基函数平移到 $\boldsymbol\tau_a$：</p><p>$$
\phi<em>{a\mu}(\mathbf r)=\phi</em>{clm}(\mathbf r-\boldsymbol\tau_a)
$$</p><p>中心在原点的基函数分离为径向 × 角向：</p><p>$$
\phi<em>{clm}(\mathbf r)
=
F</em>{cl}(r),Y_{lm}(\hat{\mathbf r})
$$</p><p>本文采用高斯型径向函数：</p><p>$$
F<em>{cl}(r)
=
r^l e^{-\alpha</em>c r^2}
$$</p><hr/><h2 id="3-">3. 傅里叶变换与平移相因子</h2><p><strong>定义</strong></p><p>$$
\widehat{\phi}<em>{a\mu}(\mathbf k)
=
\int</em>{\mathbb R^3}
d\mathbf r,
e^{-i\mathbf k\cdot\mathbf r},
\phi_{a\mu}(\mathbf r)
$$</p><p>代入 $\phi<em>{a\mu}(\mathbf r)=\phi</em>{clm}(\mathbf r-\boldsymbol\tau_a)$：</p><p>$$
\widehat{\phi}<em>{a\mu}(\mathbf k)
=
\int d\mathbf r,
e^{-i\mathbf k\cdot\mathbf r},
\phi</em>{clm}(\mathbf r-\boldsymbol\tau_a)
$$</p><p><strong>变量代换</strong> $\mathbf u=\mathbf r-\boldsymbol\tau<em>a$，即 $\mathbf r=\mathbf u+\boldsymbol\tau</em>a$。这是平移，雅可比行列式为 1（ $d\mathbf r=d\mathbf u$ ），积分区域仍为全空间：</p><p>$$
\begin{aligned}
\widehat{\phi}<em>{a\mu}(\mathbf k)
&amp;=
\int d\mathbf u,
e^{-i\mathbf k\cdot(\mathbf u+\boldsymbol\tau</em>a)},
\phi<em>{clm}(\mathbf u)
\[4pt]
&amp;=
e^{-i\mathbf k\cdot\boldsymbol\tau</em>a}
\int d\mathbf u,
e^{-i\mathbf k\cdot\mathbf u},
\phi_{clm}(\mathbf u)
\end{aligned}
$$</p><p>因此</p><p>$$
\widehat{\phi}<em>{a\mu}(\mathbf k)
=
e^{-i\mathbf k\cdot\boldsymbol\tau</em>a},
\widehat{\phi}_{clm}(\mathbf k)
$$</p><p>即：实空间平移 $\boldsymbol\tau<em>a$ ⟺ 倒空间乘相因子 $e^{-i\mathbf k\cdot\boldsymbol\tau</em>a}$。</p><p>在周期体系中， $\chi<em>0$ 的平面波表示 $\chi</em>{\mathbf G\mathbf G&#x27;}(\mathbf q)$ 需要在 $\mathbf k=\mathbf q+\mathbf G$ 处取值：</p><p>$$
\widehat{\phi}<em>{a\mu}(\mathbf q+\mathbf G)
=
e^{-i(\mathbf q+\mathbf G)\cdot\boldsymbol\tau</em>a},
\widehat{\phi}_{clm}(\mathbf q+\mathbf G)
$$</p><p>下面只需计算 $\widehat{\phi}_{clm}(\mathbf k)$。</p><hr/><h2 id="4-">4. 拆分为径向积分与角向积分</h2><p>$$
\widehat{\phi}<em>{clm}(\mathbf k)
=
\int d\mathbf r,
e^{-i\mathbf k\cdot\mathbf r},
F</em>{cl}(r),Y_{lm}(\hat{\mathbf r})
$$</p><p>球坐标下 $d\mathbf r=r^2,dr,d\Omega<em>r$，径向函数 $F</em>{cl}$ 只依赖 $r$，可提到角向积分之外：</p><p>$$
\widehat{\phi}<em>{clm}(\mathbf k)
=
\int</em>0^\infty dr,r^2F<em>{cl}(r)
\underbrace{
\int d\Omega</em>r,
e^{-i\mathbf k\cdot\mathbf r},
Y<em>{lm}(\hat{\mathbf r})
}</em>{\displaystyle I_{lm}(\mathbf k,r)}
$$</p><hr/><h2 id="5-">5. 角向积分：平面波的球谐展开</h2><p><strong>结论</strong></p><p>$$
I<em>{lm}(\mathbf k,r)=
\int d\Omega</em>r,
e^{-i\mathbf k\cdot\mathbf r},
Y<em>{lm}(\hat{\mathbf r})
=
4\pi(-i)^l, j</em>l(kr),Y_{lm}(\hat{\mathbf k})
$$</p><details><summary>具体推导</summary><h3 id="51-">5.1 平面波按勒让德多项式展开</h3><p>记 $\gamma$ 为 $\hat{\mathbf r}$ 与 $\hat{\mathbf k}$ 的夹角，则 $\mathbf k\cdot\mathbf r=kr\cos\gamma$：</p><p>$$
I<em>{lm}
=
\int d\Omega</em>r,
e^{-ikr\cos\gamma},
Y_{lm}(\hat{\mathbf r})
$$</p><p>令 $x=kr$， $u=\cos\gamma\in[-1,1]$。由于 ${P_L(u)}$ 在 $[-1,1]$ 上完备，可展开</p><p>$$
e^{-ixu}
=
\sum<em>{L=0}^{\infty}a</em>L(x),P_L(u)
$$</p><h3 id="52-">5.2 用正交性求展开系数</h3><p>勒让德多项式的正交关系：</p><p>$$
\int<em>{-1}^{1}P</em>L(u),P<em>{L&#x27;}(u),du
=
\frac{2}{2L+1},\delta</em>{LL&#x27;}
$$</p><p>展开式两边乘 $P_{L&#x27;}(u)$，从 $-1$ 到 $1$ 积分：</p><p>$$
\int<em>{-1}^{1}e^{-ixu}P</em>{L&#x27;}(u),du
=
\sum<em>L a</em>L(x)
\int<em>{-1}^{1}P</em>L(u)P<em>{L&#x27;}(u),du
=
\frac{2}{2L&#x27;+1},a</em>{L&#x27;}(x)
$$</p><p>所以</p><p>$$
a<em>L(x)
=
\frac{2L+1}{2}
\int</em>{-1}^{1}e^{-ixu}P_L(u),du
$$</p><h3 id="53---">5.3 积分恒等式：勒让德多项式 → 球贝塞尔函数</h3><p>$$
\int<em>{-1}^{1}
e^{-ixu}P</em>L(u),du
=
2(-i)^L j_L(x)
\tag{★}
$$</p><details><summary>(★) 的证明</summary><p>记
$$
g<em>L(x)\equiv\frac{1}{2(-i)^L}\int</em>{-1}^{1}e^{-ixu}P<em>L(u),du,
\qquad
A</em>L(x)\equiv\int<em>{-1}^{1}e^{-ixu}P</em>L(u),du=2(-i)^L g_L(x)
$$</p><p>只需证明 $g<em>L$ 与 $j</em>L$ 有相同的前两项和相同的三项递推关系。所用的已知结果：</p><ul><li>球贝塞尔函数： $j<em>0(x)=\dfrac{\sin x}{x}$， $j</em>1(x)=\dfrac{\sin x}{x^2}-\dfrac{\cos x}{x}$，递推 $j<em>{L-1}(x)+j</em>{L+1}(x)=\dfrac{2L+1}{x},j_L(x)$</li><li>勒让德多项式： $(2L+1)P<em>L(u)=P&#x27;</em>{L+1}(u)-P&#x27;<em>{L-1}(u)$， $P</em>n(1)=1$， $P_n(-1)=(-1)^n$</li></ul><p><strong>(i)</strong> 当 $L=0$ 时， $P_0=1$：</p><p>$$
g<em>0(x)=\frac12\int</em>{-1}^{1}e^{-ixu},du
=\frac12\cdot\frac{e^{-ix}-e^{ix}}{-ix}
=\frac12\cdot\frac{-2i\sin x}{-ix}
=\frac{\sin x}{x}=j_0(x)
$$</p><p><strong>(ii)</strong> 当 $L=1$ 时， $P_1=u$：</p><p>$$
\int<em>{-1}^{1}u,e^{-ixu},du
=\underbrace{\int</em>{-1}^{1}u\cos(xu),du}<em>{\text{奇函数},,=0}
-,i\int</em>{-1}^{1}u\sin(xu),du
=-2i\int_0^1u\sin(xu),du
$$</p><p>分部积分：
$$
\int<em>0^1u\sin(xu),du
=\left[-\frac{u\cos(xu)}{x}\right]</em>0^1+\int_0^1\frac{\cos(xu)}{x},du
=-\frac{\cos x}{x}+\frac{\sin x}{x^2}
$$</p><p>于是
$$
g<em>1(x)=\frac{1}{2(-i)}\cdot(-2i)\left(\frac{\sin x}{x^2}-\frac{\cos x}{x}\right)=j</em>1(x)
$$</p><p><strong>(iii) 递推关系。</strong> 用 $(2L+1)P<em>L=(P</em>{L+1}-P_{L-1})&#x27;$ 并分部积分（ $f=e^{-ixu}$， $f&#x27;=-ix,e^{-ixu}$ ）：</p><p>$$
(2L+1)A<em>L
=\Big[e^{-ixu}\big(P</em>{L+1}-P<em>{L-1}\big)\Big]</em>{-1}^{1}
+ix\int<em>{-1}^{1}e^{-ixu}\big(P</em>{L+1}-P_{L-1}\big),du
$$</p><p>边界项：在 $u=1$ 处为 $1-1=0$ ；在 $u=-1$ 处为 $(-1)^{L+1}-(-1)^{L-1}=0$。所以</p><p>$$
(2L+1)A<em>L=ix,\big(A</em>{L+1}-A_{L-1}\big)
$$</p><p>代入 $A<em>L=2(-i)^Lg</em>L$，两边除以 $2(-i)^L$，并用 $(-i)^{-1}=i$：</p><p>$$
\begin{aligned}
(2L+1),g<em>L
&amp;=ix\Big[(-i),g</em>{L+1}-(-i)^{-1}g<em>{L-1}\Big]
\
&amp;=ix\big[-i,g</em>{L+1}-i,g<em>{L-1}\big]
\
&amp;=x,\big(g</em>{L+1}+g_{L-1}\big)
\end{aligned}
$$</p><p>即 $g<em>{L-1}+g</em>{L+1}=\dfrac{2L+1}{x},g<em>L$，与 $j</em>L$ 的递推完全相同。三项递推由前两项唯一确定，而 $g<em>0=j</em>0$， $g<em>1=j</em>1$，故对所有 $L$： $g<em>L(x)=j</em>L(x)$，即 (★) 成立。 $\blacksquare$</p></details><p>把 (★) 代入 $a_L$：</p><p>$$
a<em>L(x)
=
\frac{2L+1}{2}\cdot 2(-i)^L j</em>L(x)
=
(2L+1)(-i)^L j_L(x)
$$</p><p>得到平面波的勒让德展开（Rayleigh 展开）：</p><p>$$
e^{-ikr\cos\gamma}
=
\sum<em>{L=0}^{\infty}
(2L+1)(-i)^L,
j</em>L(kr),P_L(\cos\gamma)
$$</p><h3 id="54-">5.4 球谐函数加法定理</h3><p>$$
P<em>L(\cos\gamma)
=
\frac{4\pi}{2L+1}
\sum</em>{M=-L}^{L}
Y<em>{LM}^{*}(\hat{\mathbf r}),
Y</em>{LM}(\hat{\mathbf k})
$$</p><p>代入上式，因子 $(2L+1)$ 相消：</p><p>$$
\begin{aligned}
e^{-i\mathbf k\cdot\mathbf r}
&amp;=
\sum<em>{L=0}^{\infty}
(2L+1)(-i)^L j</em>L(kr)
\cdot
\frac{4\pi}{2L+1}
\sum<em>{M=-L}^{L}
Y</em>{LM}^{<em>}(\hat{\mathbf r}),
Y<em>{LM}(\hat{\mathbf k})
\
&amp;=
4\pi
\sum</em>{L=0}^{\infty}
\sum<em>{M=-L}^{L}
(-i)^L j</em>L(kr),
Y_{LM}^{</em>}(\hat{\mathbf r}),
Y_{LM}(\hat{\mathbf k})
\end{aligned}
$$</p><h3 id="55-">5.5 利用球谐函数正交性完成角向积分</h3><p>代回 $I<em>{lm}$，只有 $Y^*</em>{LM}(\hat{\mathbf r})$ 依赖积分变量：</p><p>$$
\begin{aligned}
I<em>{lm}
&amp;=
\int d\Omega</em>r
\left[
4\pi\sum<em>{L,M}
(-i)^L j</em>L(kr),
Y<em>{LM}^{*}(\hat{\mathbf r}),
Y</em>{LM}(\hat{\mathbf k})
\right]
Y<em>{lm}(\hat{\mathbf r})
\
&amp;=
4\pi\sum</em>{L,M}
(-i)^L j<em>L(kr),
Y</em>{LM}(\hat{\mathbf k})
\underbrace{
\int d\Omega<em>r,
Y</em>{LM}^{*}(\hat{\mathbf r}),
Y<em>{lm}(\hat{\mathbf r})
}</em>{\delta<em>{Ll},\delta</em>{Mm}}
\end{aligned}
$$</p><p>求和中只有 $L=l,\ M=m$ 的项保留：</p><p>$$
I<em>{lm}
=
4\pi(-i)^l, j</em>l(kr),
Y_{lm}(\hat{\mathbf k})
$$</p><blockquote><p>注：若使用实球谐函数 $S<em>{lm}$，加法定理写作 $P</em>L(\cos\gamma)=\frac{4\pi}{2L+1}\sum<em>M S</em>{LM}(\hat{\mathbf r})S<em>{LM}(\hat{\mathbf k})$ （无需取共轭），结论形式不变： $I</em>{lm}=4\pi(-i)^l j<em>l(kr),S</em>{lm}(\hat{\mathbf k})$。</p></blockquote>
</details><hr/><h2 id="6-">6. 一般径向函数的结果</h2><p>把第 5 节结果代回第 4 节：</p><p>$$
\widehat{\phi}<em>{clm}(\mathbf k)
=
\int</em>0^\infty dr,r^2F<em>{cl}(r)\cdot 4\pi(-i)^l j</em>l(kr),Y<em>{lm}(\hat{\mathbf k})
=
4\pi(-i)^l, Y</em>{lm}(\hat{\mathbf k})
\int<em>0^\infty
dr,r^2F</em>{cl}(r),j_l(kr)
$$</p><p>即角向结构 $Y_{lm}$ 在傅里叶变换下保持不变，只有径向部分被变换：</p><p>$$
\underbrace{F<em>{cl}(r),Y</em>{lm}(\hat{\mathbf r})}<em>{\text{实空间局域基函数}}
\quad\overset{\mathcal F}{\longrightarrow}\quad
\underbrace{\widetilde F</em>{cl}(k),Y<em>{lm}(\hat{\mathbf k})}</em>{\text{倒空间局域基函数}}
$$</p><p>其中（ $l$ 阶球贝塞尔变换）</p><p>$$
\widetilde F<em>{cl}(k)
=
4\pi(-i)^l
\int</em>0^\infty dr,r^2F<em>{cl}(r),j</em>l(kr)
$$</p><hr/><h2 id="7-">7. 高斯型径向函数的解析结果</h2><p>对 $F<em>{cl}(r)=r^l e^{-\alpha</em>c r^2}$，需要计算（下文推导中简写 $\alpha\equiv\alpha_c$ ）</p><p>$$
R<em>l(k)\equiv\int</em>0^\infty dr,r^{l+2}e^{-\alpha r^2},j_l(kr)
$$</p><p><strong>结论</strong></p><p>$$
R_l(k)=\frac{\sqrt\pi}{2^{l+2},\alpha^{l+3/2}};k^l,e^{-k^2/(4\alpha)}
$$</p><details><summary>具体推导</summary><h3 id="71-l0-">7.1 $l=0$ 的情形</h3><p>$j_0(kr)=\dfrac{\sin(kr)}{kr}$，所以</p><p>$$
R<em>0(k)=\frac1k\int</em>0^\infty r,e^{-\alpha r^2}\sin(kr),dr
$$</p><p>先算高斯–余弦积分。被积函数为偶函数，且 $\sin$ 部分在对称区间上积分为零：</p><p>$$
C(k)\equiv\int<em>0^\infty e^{-\alpha r^2}\cos(kr),dr
=\frac12\int</em>{-\infty}^{\infty}e^{-\alpha r^2+ikr},dr
$$</p><p>配方：
$$
-\alpha r^2+ikr=-\alpha\left(r-\frac{ik}{2\alpha}\right)^2-\frac{k^2}{4\alpha}
$$</p><p>于是（积分路径平移不改变高斯积分值 $\int_{-\infty}^{\infty}e^{-\alpha s^2}ds=\sqrt{\pi/\alpha}$ ）</p><p>$$
C(k)=\frac12\sqrt{\frac{\pi}{\alpha}};e^{-k^2/(4\alpha)}
$$</p><p>对 $k$ 求导：左边 $\dfrac{dC}{dk}=-\displaystyle\int_0^\infty r,e^{-\alpha r^2}\sin(kr),dr$，右边 $\dfrac{dC}{dk}=-\dfrac{k}{2\alpha}\cdot\dfrac12\sqrt{\dfrac{\pi}{\alpha}},e^{-k^2/(4\alpha)}$。所以</p><p>$$
\int_0^\infty r,e^{-\alpha r^2}\sin(kr),dr=\frac{\sqrt\pi,k}{4\alpha^{3/2}},e^{-k^2/(4\alpha)}
$$</p><p>$$
\Rightarrow\quad
R_0(k)=\frac{\sqrt\pi}{4\alpha^{3/2}},e^{-k^2/(4\alpha)}
$$</p><h3 id="72--l-">7.2 关于 $l$ 的递推关系</h3><p>由 Rayleigh 公式 $j_l(x)=(-x)^l\left(\dfrac1x\dfrac{d}{dx}\right)^l\dfrac{\sin x}{x}$，有</p><p>$$
x^{-l}j<em>l(x)=(-1)^l\left(\frac1x\frac{d}{dx}\right)^l j</em>0(x)
$$</p><p>于是</p><p>$$
\begin{aligned}
\frac{d}{dx}\Big[x^{-l}j<em>l(x)\Big]
&amp;=x\cdot\frac1x\frac{d}{dx}\Big[x^{-l}j</em>l(x)\Big]
=x,(-1)^l\left(\frac1x\frac{d}{dx}\right)^{l+1}j<em>0(x)
\
&amp;=-x\cdot\left[(-1)^{l+1}\left(\frac1x\frac{d}{dx}\right)^{l+1}j</em>0(x)\right]
=-x\cdot x^{-(l+1)}j<em>{l+1}(x)
\
&amp;=-x^{-l}j</em>{l+1}(x)
\end{aligned}
$$</p><p>令 $x=kr$， $\dfrac{\partial}{\partial k}=r\dfrac{d}{dx}$：</p><p>$$
\frac{\partial}{\partial k}\Big[(kr)^{-l}j<em>l(kr)\Big]=-r,(kr)^{-l}j</em>{l+1}(kr)
$$</p><p>两边乘以 $r^l$：</p><p>$$
\frac{\partial}{\partial k}\Big[k^{-l}j<em>l(kr)\Big]=-r,k^{-l}j</em>{l+1}(kr)
$$</p><p>把它用到 $k^{-l}R_l(k)$ 上（对 $k$ 求导与对 $r$ 积分交换）：</p><p>$$
\begin{aligned}
\frac{d}{dk}\Big[k^{-l}R<em>l(k)\Big]
&amp;=\int</em>0^\infty dr,r^{l+2}e^{-\alpha r^2},\frac{\partial}{\partial k}\Big[k^{-l}j<em>l(kr)\Big]
\
&amp;=-k^{-l}\int</em>0^\infty dr,r^{l+3}e^{-\alpha r^2},j<em>{l+1}(kr)
\
&amp;=-k^{-l}R</em>{l+1}(k)
\end{aligned}
$$</p><p>即</p><p>$$
R<em>{l+1}(k)=-k^{l},\frac{d}{dk}\Big[k^{-l}R</em>l(k)\Big]
$$</p><h3 id="73-">7.3 归纳</h3><p>设 $R<em>l(k)=C</em>l,k^l e^{-k^2/(4\alpha)}$ （ $l=0$ 时成立， $C_0=\dfrac{\sqrt\pi}{4\alpha^{3/2}}$ ）。则</p><p>$$
k^{-l}R<em>l=C</em>l,e^{-k^2/(4\alpha)},
\qquad
\frac{d}{dk}\Big[k^{-l}R<em>l\Big]=-\frac{k}{2\alpha},C</em>l,e^{-k^2/(4\alpha)}
$$</p><p>$$
R<em>{l+1}(k)=-k^l\cdot\left(-\frac{k}{2\alpha}\right)C</em>l,e^{-k^2/(4\alpha)}
=\frac{C_l}{2\alpha},k^{l+1}e^{-k^2/(4\alpha)}
$$</p><p>所以 $C<em>{l+1}=C</em>l/(2\alpha)$，从而</p><p>$$
C<em>l=\frac{C</em>0}{(2\alpha)^l}=\frac{\sqrt\pi}{4\alpha^{3/2},2^l\alpha^l}=\frac{\sqrt\pi}{2^{l+2},\alpha^{l+3/2}}
$$</p><p>（已对 $l=0\sim4$ 、多组 $\alpha,k$ 数值积分核对，相对误差 $\lesssim10^{-11}$。）</p></details><p>代入第 6 节：</p><p>$$
\widetilde F<em>{cl}(k)
=4\pi(-i)^l R</em>l(k)
=(-i)^l,\frac{\pi^{3/2}}{2^l,\alpha<em>c^{,l+3/2}};k^l,e^{-k^2/(4\alpha</em>c)}
$$</p><p>可以看到：实空间 $r^l e^{-\alpha<em>c r^2}$ 变换到倒空间仍是 $k^l\times$ 高斯的形式，宽度由 $\alpha</em>c$ 变为 $1/(4\alpha<em>c)$ ——实空间越局域（ $\alpha</em>c$ 越大），倒空间越弥散。</p><hr/><h2 id="8-">8. 结果汇总</h2><p>$$
\widehat{\phi}<em>{a\mu}(\mathbf q+\mathbf G)
=
e^{-i(\mathbf q+\mathbf G)\cdot\boldsymbol\tau</em>a},
(-i)^l,\frac{\pi^{3/2}}{2^l,\alpha<em>c^{,l+3/2}};
\lvert\mathbf q+\mathbf G\rvert^{l},
e^{-\lvert\mathbf q+\mathbf G\rvert^2/(4\alpha</em>c)};
Y_{lm}\big(\widehat{\mathbf q+\mathbf G}\big)
$$</p><ul><li>相因子 $e^{-i(\mathbf q+\mathbf G)\cdot\boldsymbol\tau_a}$：来自基函数中心的平移（第 3 节）</li><li>$(-i)^l$ 与 $Y_{lm}$：来自平面波的球谐展开（第 5 节）</li><li>$k^l e^{-k^2/(4\alpha_c)}$：高斯径向函数的球贝塞尔变换（第 7 节）</li></ul><blockquote><p>实现提示： $k^l,Y<em>{lm}(\hat{\mathbf k})$ 合起来是 $\mathbf k$ 的齐次多项式（立体球谐函数），在 $\mathbf k=0$ 处连续；对 $l\ge1$ 其值为 0，对 $l=0$ 为 $Y</em>{00}$。按这种组合编程可避免 $\mathbf q+\mathbf G=0$ 时 $\hat{\mathbf k}$ 无定义的问题。</p></blockquote></div><p style="text-align:right"><a href="https://blog.phyrevue.com/posts/default/local-basis-fourier-transform#comments">览毕，何不一言？</a></p></div>]]></description><link>https://blog.phyrevue.com/posts/default/local-basis-fourier-transform</link><guid isPermaLink="true">https://blog.phyrevue.com/posts/default/local-basis-fourier-transform</guid><dc:creator><![CDATA[tuu]]></dc:creator><pubDate>Mon, 19 Oct 2026 02:31:23 GMT</pubDate></item><item><title><![CDATA[GW近似]]></title><description><![CDATA[<div><blockquote>此渲染由 Yohaku API 生成，或存排版之虞，最佳体验请往：<a href="https://blog.phyrevue.com/posts/default/GW">https://blog.phyrevue.com/posts/default/GW</a></blockquote><div><p><strong>普通 Kohn–Sham DFT ：</strong></p><p>$$
\left[
-\frac{1}{2}\nabla^2
+V<em>{\mathrm{ext}}
+V</em>H
+V<em>{\mathrm{xc}}
\right]
\psi</em>{n\mathbf{k}}
=
\varepsilon^{\mathrm{KS}}<em>{n\mathbf{k}}
\psi</em>{n\mathbf{k}}
$$</p><p>其中：</p><ul><li>$V_{\mathrm{ext}}$：原子核对电子的外势；</li><li>$V_H$：电子密度产生的经典静电库仑势；</li><li>$V_{\mathrm{xc}}$：交换-关联势，负责处理 Hartree 势中没有包含的量子多体效应。</li></ul><br/><p>KS 方程主要帮助我们得到准确的基态电子密度，但其本征值 $\varepsilon^{\mathrm{KS}}_{n\mathbf{k}}$ 并不能保证是真实的电子激发能。</p><p>例如，PBE 使用的交换-关联势 $V<em>{\mathrm{xc}}$ 主要根据某个位置附近的电子密度及其梯度来近似描述复杂的电子相互作用。但是，当“往材料中加入一个电子”后，体系中其他电子会发生重新分布，其产生的多体响应具有明显的非局域性和动态性，而 $V</em>{\mathrm{xc}}$ 对这些效应的描述有限。</p><br/><p><strong>GW 近似：</strong></p><p>假设往材料中加入一个电子，它会排斥周围的电子，使周围电子重新分布，并形成一个极化云。</p><p>因此，实际传播的不再是一个完全独立的裸电子，而可以理解为：</p><p>$$
\text{电子}
+
\text{周围电子产生的极化云}
\Longrightarrow
\text{quasiparticle（准粒子）}
$$</p><p><strong>由 Dyson 方程推导得到的准粒子方程：描述准粒子（quasiparticle）的能量和波函数</strong></p><p>$$
\left[
-\frac12\nabla^2
+V<em>{\mathrm{ext}}
+V</em>H
\right]\psi^{QP}<em>n(\mathbf r)
+
\int
\Sigma(\mathbf r,\mathbf r&#x27;,E</em>n^{QP})
\psi^{QP}<em>n(\mathbf r&#x27;)
d\mathbf r&#x27;
=
E</em>n^{QP}\psi^{QP}_n(\mathbf r)
$$</p><p>这里的 $\Sigma=\text{self-energy}$，即自能。</p><p>对比准粒子方程和 Kohn–Sham DFT 方程，可以将自能 $\Sigma$ 理解为对交换-关联势 $V_{\mathrm{xc}}$ 的升级：</p><p>$$
V_{\mathrm{xc}}
\longrightarrow
\Sigma(E)
$$</p><p>其中 $V_{\mathrm{xc}}$ 通常是局域或半局域、静态的势，而 $\Sigma$ 一般是非局域、能量依赖的算符。</p><p>GW 近似最核心的公式为：</p><p>$$
\Sigma(\mathbf r,\mathbf r&#x27;,\omega)
=
\frac{i}{2\pi}
\int d\omega&#x27;
G(\mathbf r,\mathbf r&#x27;,\omega+\omega&#x27;)
W(\mathbf r,\mathbf r&#x27;,\omega&#x27;)
$$</p><p>即：</p><p>$$
\Sigma=iGW
$$</p><p>其中：</p><ul><li>$G$：单粒子格林函数；</li><li>$W$：屏蔽库仑相互作用。</li></ul><br/><p>在 $G<em>0W</em>0$ 中，通常从 DFT 得到的波函数和本征值构造非相互作用格林函数 $G_0$：</p><p>$$
G<em>0(\mathbf r,\mathbf r&#x27;,\omega)
=
\sum</em>{n\mathbf k}
\frac{
\psi<em>{n\mathbf k}(\mathbf r)
\psi^*</em>{n\mathbf k}(\mathbf r&#x27;)
}{
\omega-\varepsilon_{n\mathbf k}
\pm i\eta
}
$$</p><br/><p>屏蔽库仑相互作用 $W$ 为：</p><p>$$
W<em>{GG&#x27;}(\mathbf q,\omega)
=
\epsilon^{-1}v
=
\epsilon^{-1}</em>{GG&#x27;}(\mathbf q,\omega)
\frac{4\pi}{|\mathbf q+\mathbf G&#x27;|^2}
$$</p><p>其中：</p><p>$$
v(\mathbf r,\mathbf r&#x27;)
=
\frac{1}{|\mathbf r-\mathbf r&#x27;|}
$$</p><p>是裸 Coulomb 相互作用；</p><p>$$
\epsilon
=
\epsilon_{\mathbf G\mathbf G&#x27;}(\mathbf q,\omega)
$$</p><p>是介电函数；</p><p>$\mathbf q$ 是转移动量，对应：</p><p>$$
\mathbf k
\rightarrow
\mathbf k+\mathbf q
$$</p><p>而：</p><p>$$
\mathbf G,\mathbf G&#x27;
=
\text{倒格矢}
$$</p><p>。</p><br/><p><strong>$\epsilon^{-1}$ 的来源：</strong></p><p>体系受到总电势 $V_{\mathrm{tot}}$ 后，电子密度会发生变化。在线性响应范围内：</p><p>$$
\delta n
=
P V_{\mathrm{tot}}
$$</p><p>其中 $P$ 是极化函数（polarizability），描述电子密度对外界电势扰动的响应。</p><p>电子密度发生变化后，又会通过 Coulomb 相互作用产生感应电势：</p><p>$$
V<em>{\mathrm{ind}}
=
v,\delta n
=
vP V</em>{\mathrm{tot}}
$$</p><p>其中 $v$ 是裸 Coulomb 相互作用。</p><p>总电势由外部电势和感应电势组成：</p><p>$$
V<em>{\mathrm{tot}}
=
V</em>{\mathrm{ext}}
+
V<em>{\mathrm{ind}}
=
V</em>{\mathrm{ext}}
+
vP V_{\mathrm{tot}}
$$</p><p>整理得：</p><p>$$
(1-vP)V<em>{\mathrm{tot}}
=
V</em>{\mathrm{ext}}
$$</p><p>定义介电函数：</p><p>$$
\epsilon
=
1-vP
$$</p><p>于是：</p><p>$$
\epsilon V<em>{\mathrm{tot}}
=
V</em>{\mathrm{ext}}
$$</p><p>因此：</p><p>$$
V<em>{\mathrm{tot}}
=
\epsilon^{-1}V</em>{\mathrm{ext}}
$$</p><p>所以，$\epsilon^{-1}$ 描述了材料中的电子屏蔽如何把原始外部电势 $V<em>{\mathrm{ext}}$ 转化为体系内部实际感受到的总电势 $V</em>{\mathrm{tot}}$。</p><br/><p>也可以从电子的<strong>多次响应</strong>来理解 $W$：</p><p>$$
W
=
v+vPv+vPvPv+\cdots
$$</p><p>1.第一次电子响应：</p><p>$$
V<em>{\mathrm{ext}}
=
v\rho</em>{\mathrm{ext}}
$$</p><p>$$
\rho<em>{\mathrm{ext}}
\xrightarrow{v}
V</em>{\mathrm{ext}}
\xrightarrow{P}
\delta n^{(1)}
$$</p><p>2.新产生的电荷密度产生新的库仑势：</p><p>$$
V
=
(v+vPv)\rho_{\mathrm{ext}}
$$</p><p>$$
\delta n^{(1)}
\xrightarrow{v}
V_{\mathrm{ind}}^{(1)}
$$</p><p>3.新的库仑势再次作用于电子，引起第二次响应：</p><p>$$
V
=
(v+vPv+vPvPv)\rho_{\mathrm{ext}}
$$</p><p>$$
V<em>{\mathrm{ind}}^{(1)}
\xrightarrow{P}
\delta n^{(2)}
\xrightarrow{v}
V</em>{\mathrm{ind}}^{(2)}
$$</p><p>............</p><p>一直继续下去：</p><p>$$
V<em>{\mathrm{tot}}
=
(v+vPv+vPvPv+\cdots)\rho</em>{\mathrm{ext}}
$$</p><p>定义 $W$：</p><p>$$
V<em>{\mathrm{tot}}
=
W\rho</em>{\mathrm{ext}}
$$</p><p>因此得到：</p><p>$$
\begin{aligned}
W
&amp;=
v+vPv+vPvPv+\cdots \
&amp;=
(1-vP)^{-1}v \
&amp;=
\epsilon^{-1}v
\end{aligned}
$$</p>
<h2 id="p">极化函数P</h2><p>在 $G<em>0W</em>0$ 中：</p><p>$$
P<em>0
=
-iG</em>0G_0
$$</p><p>而：</p><p>$$
G<em>0(\mathbf r,\mathbf r&#x27;,\omega)
=
\sum</em>{n\mathbf k}
\frac{
\psi<em>{n\mathbf k}(\mathbf r)
\psi^*</em>{n\mathbf k}(\mathbf r&#x27;)
}{
\omega-\varepsilon_{n\mathbf k}
\pm i\eta
}
$$</p><p>将两个 $G_0$ 代入，可以得到独立粒子极化函数：</p><p>$$
\Longrightarrow
P<em>0(\mathbf r,\mathbf r&#x27;,\omega)
=
2
\sum</em>{n\mathbf k}
\sum<em>{m\mathbf k&#x27;}
\frac{
f</em>{n\mathbf k}
-
f<em>{m\mathbf k&#x27;}
}{
\omega+
\varepsilon</em>{n\mathbf k}
-
\varepsilon<em>{m\mathbf k&#x27;}
+i\eta
}
,
\psi^*</em>{n\mathbf k}(\mathbf r)
\psi<em>{m\mathbf k&#x27;}(\mathbf r)
\psi^*</em>{m\mathbf k&#x27;}(\mathbf r&#x27;)
\psi_{n\mathbf k}(\mathbf r&#x27;)
$$</p><p>做 Fourier transform，将其投影到平面波基组：</p><p>$$
P^0<em>{GG&#x27;}(\mathbf q,\omega)
=
\frac{1}{\Omega}
\int d\mathbf r
\int d\mathbf r&#x27;
,
e^{-i(\mathbf q+\mathbf G)\cdot\mathbf r}
P</em>0(\mathbf r,\mathbf r&#x27;,\omega)
e^{+i(\mathbf q+\mathbf G&#x27;)\cdot\mathbf r&#x27;}
$$</p><p>得到：</p><p>$$
\begin{aligned}
P^0<em>{GG&#x27;}(\mathbf q,\omega)
=
\frac{2}{\Omega}
\sum</em>{n\mathbf k}
\sum<em>{m\mathbf k&#x27;}
&amp;
\frac{
f</em>{n\mathbf k}-f<em>{m\mathbf k&#x27;}
}{
\omega+\varepsilon</em>{n\mathbf k}
-\varepsilon<em>{m\mathbf k&#x27;}
+i\eta
}
\
&amp;\times
\int d\mathbf r,
e^{-i(\mathbf q+\mathbf G)\cdot\mathbf r}
\psi^*</em>{n\mathbf k}(\mathbf r)
\psi<em>{m\mathbf k&#x27;}(\mathbf r)
\
&amp;\times
\int d\mathbf r&#x27;,
e^{+i(\mathbf q+\mathbf G&#x27;)\cdot\mathbf r&#x27;}
\psi^*</em>{m\mathbf k&#x27;}(\mathbf r&#x27;)
\psi_{n\mathbf k}(\mathbf r&#x27;).
\end{aligned}
$$</p><p>由于晶体具有平移对称性，动量守恒要求：</p><p>$$
\mathbf k&#x27;
=
\mathbf k+\mathbf q
$$</p><p>因此定义跃迁矩阵元：</p><p>$$
M^G<em>{nm}(\mathbf k,\mathbf q)
=
\int d\mathbf r,
\psi^*</em>{n\mathbf k}(\mathbf r)
e^{-i(\mathbf q+\mathbf G)\cdot\mathbf r}
\psi_{m,\mathbf k+\mathbf q}(\mathbf r)
$$</p><p>即：</p><p>$$
M^G_{nm}(\mathbf k,\mathbf q)
=
\left\langle
n\mathbf k
\left|
e^{-i(\mathbf q+\mathbf G)\cdot\mathbf r}
\right|
m,\mathbf k+\mathbf q
\right\rangle
$$</p><p>最后得到：</p><p>$$
\begin{aligned}
P^0<em>{GG&#x27;}(\mathbf q,\omega)
&amp;=
\frac{2}{\Omega}
\sum</em>{\mathbf k}
\sum<em>{n,m}
\frac{
f</em>{n\mathbf k}
-
f<em>{m,\mathbf k+\mathbf q}
}{
\omega
+
\varepsilon</em>{n\mathbf k}
-
\varepsilon<em>{m,\mathbf k+\mathbf q}
+i\eta
}
M^G</em>{nm}(\mathbf k,\mathbf q)
M^{G&#x27;<em>}<em>{nm}(\mathbf k,\mathbf q)
\
&amp;=
\frac{2}{\Omega}
\sum</em>{\mathbf k}
\sum<em>v^{\rm occ}
\sum</em>c^{\rm empty}
M^G<em>{vc}
(M^{G&#x27;}</em>{vc})^</em>
\left[
\frac{1}
{\omega-\Delta\varepsilon<em>{vc}+i\eta}
-
\frac{1}
{\omega+\Delta\varepsilon</em>{vc}-i\eta}
\right]
\end{aligned}
$$</p><p>其中：</p><p>$$
\Delta\varepsilon<em>{vc}
=
\varepsilon</em>{c,\mathbf k+\mathbf q}
-
\varepsilon_{v,\mathbf k}
$$</p><p>$\Omega$ 是晶体体积，$f_{n\mathbf k}$ 是占据数。</p><p>这里可以直观地理解为：</p><p>$$
\boxed{
P_0
=
\text{体系中所有可能的占据态}
\rightarrow
\text{空态跃迁的总响应}
}
$$</p><br/><p>接下来：</p><p>$$
P_0
\rightarrow
\epsilon
\rightarrow
\epsilon^{-1}
\rightarrow
W
$$</p><br/><p>1.从 $P_0$ 构造介电矩阵 $\epsilon$。</p><p>公式：</p><p>$$
\epsilon
=
1-vP_0
$$</p><p>在平面波基组中：</p><p>$$
\epsilon<em>{GG&#x27;}(\mathbf q,\omega)
=
\delta</em>{GG&#x27;}
-
\sum<em>{G&#x27;&#x27;}
v</em>{GG&#x27;&#x27;}(\mathbf q)
P^0_{G&#x27;&#x27;G&#x27;}(\mathbf q,\omega)
$$</p><p>由于裸 Coulomb 相互作用在平面波基组中是对角的：</p><p>$$
v<em>{GG&#x27;}(\mathbf q)
=
\delta</em>{GG&#x27;}
\frac{4\pi}{|\mathbf q+\mathbf G|^2}
$$</p><p>因此：</p><p>$$
\epsilon<em>{GG&#x27;}(\mathbf q,\omega)
=
\delta</em>{GG&#x27;}
-
\frac{4\pi}
{|\mathbf q+\mathbf G|^2}
P^0_{GG&#x27;}(\mathbf q,\omega)
$$</p><p>对介电矩阵求逆得到：</p><p>$$
\epsilon^{-1}_{GG&#x27;}(\mathbf q,\omega)
$$</p><p>然后构造屏蔽库仑相互作用 $W$：</p><p>$$
\begin{aligned}
W<em>{GG&#x27;}(\mathbf q,\omega)
&amp;=
\sum</em>{G&#x27;&#x27;}
\epsilon^{-1}<em>{GG&#x27;&#x27;}(\mathbf q,\omega)
v</em>{G&#x27;&#x27;G&#x27;}(\mathbf q)\
&amp;=
\epsilon^{-1}<em>{GG&#x27;}(\mathbf q,\omega)
v</em>{G&#x27;}(\mathbf q)\
&amp;=
\epsilon^{-1}_{GG&#x27;}(\mathbf q,\omega)
\frac{4\pi}
{|\mathbf q+\mathbf G&#x27;|^2}
\end{aligned}
$$</p><p>因此整个过程为：</p><p>$$
G<em>0
\Longrightarrow
P</em>0=-iG<em>0G</em>0
\Longrightarrow
\epsilon=1-vP<em>0
\Longrightarrow
W</em>0=\epsilon^{-1}v
$$</p><p>再带入：</p><p>$$
\Sigma=iG<em>0W</em>0
$$</p><p>得到自能 $\Sigma$。</p><p>最后求准粒子能量：</p><p>$$
E<em>{n\mathbf k}^{QP}
=
\varepsilon</em>{n\mathbf k}^{KS}
+
Z<em>{n\mathbf k}
\left\langle
\psi</em>{n\mathbf k}
\left|
\Sigma(E<em>{n\mathbf k}^{QP})
-
V</em>{xc}
\right|
\psi_{n\mathbf k}
\right\rangle
$$</p><p>其中 $Z_{n\mathbf k}$ 是准粒子重整化因子，用来考虑自能 $\Sigma(E)$ 对能量的依赖：</p><p>$$
Z<em>{n\mathbf k}
=
\left[
1-
\left.
\frac{\partial
\operatorname{Re}\Sigma</em>{n\mathbf k}(E)}
{\partial E}
\right|<em>{E\approx\varepsilon^{KS}</em>{n\mathbf k}}
\right]^{-1}
$$</p><p>因此可以把整个 $G<em>0W</em>0$ 的计算流程概括为：</p><p>$$
\boxed{
\text{DFT}
\rightarrow
{\psi^{KS},\varepsilon^{KS}}
\rightarrow
G<em>0
\rightarrow
P</em>0
\rightarrow
\epsilon
\rightarrow
W<em>0
\rightarrow
\Sigma=iG</em>0W_0
\rightarrow
E^{QP}
}
$$</p></div><p style="text-align:right"><a href="https://blog.phyrevue.com/posts/default/GW#comments">览毕，何不一言？</a></p></div>]]></description><link>https://blog.phyrevue.com/posts/default/GW</link><guid isPermaLink="true">https://blog.phyrevue.com/posts/default/GW</guid><dc:creator><![CDATA[tuu]]></dc:creator><pubDate>Tue, 15 Sep 2026 19:03:56 GMT</pubDate></item><item><title><![CDATA[Hi]]></title><description><![CDATA[<p>往原址览之：<a href="https://blog.phyrevue.com/notes/1">https://blog.phyrevue.com/notes/1</a></p>]]></description><link>https://blog.phyrevue.com/notes/1</link><guid isPermaLink="true">https://blog.phyrevue.com/notes/1</guid><dc:creator><![CDATA[tuu]]></dc:creator><pubDate>Mon, 14 Sep 2026 18:28:42 GMT</pubDate></item></channel></rss>